L'offre

Audit POC IA → Production

En 5 jours, je passe votre POC IA au crible et je vous remets une roadmap de mise en production : architecture, coûts, scalabilité, sécurité, conformité, monitoring et plan d'exécution. Pas une étude théorique — un plan que votre équipe peut suivre lundi matin.

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01 — Pour qui ?

À qui s'adresse cet audit.

Une startup avec un MVP IA qui impressionne en démo, mais qu'on n'ose pas mettre entre les mains d'utilisateurs.
Une PME avec un projet IA qui patine entre le prototype et la production.
Une agence qui doit sécuriser un projet IA client avant de le livrer.
Une équipe produit ou tech avec un POC à industrialiser.
Une entreprise qui veut connaître le coût réel de son IA avant de passer à l’échelle.

02 — Le périmètre

Ce que j'analyse.

Architecture Choix des modèles Coûts d'inférence Latence Scalabilité Sécurité et données sensibles Conformité RGPD Monitoring et logs UX produit Intégration métier Risques techniques et business

03 — Les livrables

Ce avec quoi vous repartez.

Un diagnostic clair de ce qui bloque.
Une cartographie des risques techniques et business.
Une architecture cible.
Des quick wins applicables tout de suite.
Un plan d'action priorisé, avec estimation des efforts.
Des recommandations chiffrées sur les coûts.

04 — Le déroulé

Comment ça se passe.

01
Un call de cadrage
02
L'analyse technique
03
Une restitution écrite
04
Un call de restitution

Cinq jours. Avec la possibilité d'enchaîner sur un accompagnement d'industrialisation.

05 — Les tarifs

À partir de 1 500 € HT.

Trois niveaux selon la maturité du projet.

Diagnostic rapide

1 500 €

POC simple ou première analyse.

Audit complet

3 000 €

produit existant ou architecture à revoir.

Audit + roadmap d'exécution

5 000 €

projet stratégique, plan détaillé et priorisation.

Ces tarifs concernent l'audit. Une mission d'industrialisation ou d'accompagnement est chiffrée séparément selon le périmètre.

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06 — Les questions qu'on me pose

Ce qu'on me demande souvent.

« Nous avons déjà un développeur. »: Je n'interviens pas comme un développeur de plus. J'apporte la vision produit, l'architecture, le cloud, les coûts, la sécurité et le passage à l'échelle — la couche qui manque souvent entre le code qui marche et le produit qui tient.
« Notre POC fonctionne déjà. »: Justement. La question n'est pas de savoir s'il marche en démo, mais s'il tient avec de vrais utilisateurs, des coûts maîtrisés et des données sensibles.
« Nous ne sommes pas sûrs du ROI. »: C'est exactement ce que l'audit mesure : les risques, les coûts et les conditions de rentabilité, avant que vous n'investissiez davantage.
« On a peur pour nos données sensibles. »: La confidentialité s'intègre dès l'architecture : filtrage, masquage, permissions, logs, résidence des données et gouvernance. Pas en rustine après coup.
« Et après l’audit ? »: L'audit vous donne une décision claire : corriger en interne, prioriser certains chantiers, ou enchaîner sur une mission d'industrialisation. L'objectif est de vous éviter d'avancer à l'aveugle.