Robin Roellinger.

Du POC à la production.

J'aide startups, PME et agences à transformer leurs POC et prototypes IA en produits fiables, sécurisés et rentables. Dix ans d'ingénierie produit appliqués à ce qui se joue après la démo : architecture, coûts, sécurité, scalabilité et ROI.

10 ans d'ingénierie produit · GenAI & Cloud · Google Cloud / Vertex AI · Co-fondateur de Goodnite · Créateur de Sentinelle PII

01 — Le problème

Votre POC IA tourne en démo. Mais il bloque avant la production.

Entre un prototype qui impressionne en réunion et un produit qui tient avec de vrais utilisateurs, il y a un fossé. C'est là que la plupart des projets IA s'arrêtent.

Les coûts d'inférence dérapent dès qu'on quitte la démo.

L'architecture tient pour trois utilisateurs, pas pour trois mille.

Les données sensibles partent vers des API tierces sans garde-fou.

Pas de monitoring : quand ça casse en production, vous l'apprenez par vos utilisateurs.

Le cas d'usage est flou, la roadmap inexistante, l'intégration métier à moitié faite.

Et le ROI reste une promesse, jamais un chiffre.

02 — La solution

Le modèle IA n'est pas le produit.

Je vous aide à passer de l'expérimentation au produit exploitable.

Un modèle qui répond bien en démo ne fait pas un produit. Le produit, c'est l'architecture qui tient la charge, les coûts maîtrisés, les données protégées, le monitoring qui prévient avant la panne, et une trajectoire claire vers l'échelle. Mon rôle est de faire le pont entre idée IA, architecture, produit, cloud, sécurité et business.

  • Cadrage produit
  • Architecture technique
  • Choix des modèles
  • Mise en production
  • Monitoring
  • Optimisation des coûts
  • Sécurité et confidentialité
  • Roadmap de passage à l'échelle
POC Idée / démo fragile · non scalable refactor PRODUCTION Architecture Monitoring Sécurité Coûts CI/CD Scalabilité
Fig. — Du POC à la production : du nœud fragile au produit structuré et exploitable.

03 — Comment je travaille

Trois façons de passer à la production.

01

Audit POC IA → Production

Problème — votre projet IA fonctionne, mais vous ne savez pas s'il tiendra en production, ni ce qu'il coûtera.

Résultat — en 5 jours, une roadmap concrète — architecture, coûts, sécurité, scalabilité, plan d'exécution.

02

Industrialisation de produit IA

Problème — vous avez un prototype ou un MVP fragile, et de vrais utilisateurs qui arrivent.

Résultat — un produit déployé, monitoré, sécurisé et prêt à passer à l'échelle.

03

Fractional AI Product Engineer

Problème — votre équipe avance sur l'IA sans profil senior pour cadrer et arbitrer.

Résultat — un renfort senior quelques jours par mois, du cadrage à la mise en production.

04 — Des produits réels, pas des démos

Ce que j'ai déjà construit.

Goodnite — un produit construit de zéro

Plateforme de référence pour les créateurs Fortnite Creative, co-fondée et développée de zéro : 250 000+ îles référencées, 50 000 visites/mois, 200 000+ abonnés sur les réseaux. Tech, acquisition, SEO et arbitrage produit/business menés en propre.

Sentinelle PII — la confidentialité par défaut

Solution de détection et masquage local des données sensibles (emails, téléphones, IBAN…) avant tout passage dans ChatGPT, Claude ou Gemini. 100 % local, aucune donnée transmise à un tiers. Privacy by Design.

05 — La méthode

Une approche orientée produit, pas seulement modèle IA.

  1. 01 Cadrer le besoin business
  2. 02 Auditer le POC ou l'idée
  3. 03 Concevoir l'architecture cible
  4. 04 Développer ou refactorer
  5. 05 Déployer en production
  6. 06 Mesurer, monitorer et optimiser

Vous avez un POC IA à industrialiser ?

Réponse sous 24 à 48h.

Demander un audit